AQS 的全称为 AbstractQueuedSynchronizer ，翻译过来的意思就是抽象队列同步器。这个类在 java.util.concurrent.locks 包下面。
AQS 就是一个抽象类，主要用来构建锁和同步器。
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
}Atomic 翻译成中文是“原子”的意思。在化学上，原子是构成物质的最小单位，在化学反应中不可分割。在编程中，Atomic 指的是一个操作具有原子性，即该操作不可分割、不可中断。即使在多个线程同时执行时，该操作要么全部执行完成，要么不执行，不会被其他线程看到部分完成的状态。
原子类简单来说就是具有原子性操作特征的类。
java.util.concurrent.atomic 包中的 Atomic 原子类提供了一种线程安全的方式来操作单个变量。
乐观锁和悲观锁的介绍以及乐观锁常见实现方式可以阅读笔者写的这篇文章：乐观锁和悲观锁详解。
这篇文章主要介绍 ：Java 中 CAS 的实现以及 CAS 存在的一些问题。
在 Java 中，实现 CAS（Compare-And-Swap, 比较并交换）操作的一个关键类是Unsafe。
实际项目中，一个接口可能需要同时获取多种不同的数据，然后再汇总返回，这种场景还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要同时获取用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等数据。
如果是串行（按顺序依次执行每个任务）执行的话，接口的响应速度会非常慢。考虑到这些任务之间有大部分都是 无前后顺序关联 的，可以 并行执行 ，就比如说调用获取商品详情的时候，可以同时调用获取物流信息。通过并行执行多个任务的方式，接口的响应速度会得到大幅优化。
JDK 提供的这些容器大部分在 java.util.concurrent 包中。
ConcurrentHashMap : 线程安全的 HashMapCopyOnWriteArrayList : 线程安全的 List，在读多写少的场合性能非常好，远远好于 Vector。ConcurrentLinkedQueue : 高效的并发队列，使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList，这是一个非阻塞队列。BlockingQueue : 这是一个接口，JDK 内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。表示阻塞队列，非常适合用于作为数据共享的通道。ConcurrentSkipListMap : 跳表的实现。这是一个 Map，使用跳表的数据结构进行快速查找。这是一则或许对你有用的小广告
通常情况下，我们创建的变量可以被任何一个线程访问和修改。这在多线程环境中可能导致数据竞争和线程安全问题。那么，如果想让每个线程都有自己的专属本地变量，该如何实现呢？
简单总结一下我了解的使用线程池的时候应该注意的东西，网上似乎还没有专门写这方面的文章。
线程池必须手动通过 ThreadPoolExecutor 的构造函数来声明，避免使用Executors 类创建线程池，会有 OOM 风险。
Executors 返回线程池对象的弊端如下(后文会详细介绍到)：
FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor：使用的是阻塞队列 LinkedBlockingQueue，任务队列的默认长度和最大长度为 Integer.MAX_VALUE，可以看作是无界队列，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。CachedThreadPool：使用的是同步队列 SynchronousQueue，允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor : 使用的无界的延迟阻塞队列DelayedWorkQueue，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。池化技术想必大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、HTTP 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。
这篇文章我会详细介绍一下线程池的基本概念以及核心原理。
顾名思义，线程池就是管理一系列线程的资源池，其提供了一种限制和管理线程资源的方式。每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
这里借用《Java 并发编程的艺术》书中的部分内容来总结一下使用线程池的好处：